Penggunaan Chart AQL di Quality Control

AQL adalah akronim untuk Tingkat Kualitas diterima, yang berarti standar kualitas terendah diperbolehkan ketika barang sampel secara terus menerus seluruh produksi. Ini adalah salah satu kualitas yang paling penting grafik kontrol untuk produksi massal. Chart Kualitas diterima Tingkat digunakan untuk menentukan standar minimum yang harus dipenuhi untuk pengiriman diterima pelanggan.

Awalnya, peningkatan permintaan untuk barang-barang manufaktur menyebabkan produksi massal. Sayangnya, dengan munculnya produksi massal, masalah kualitas menjadi lebih dari sebuah isu, dan sistem harus diletakkan di tempat untuk menangani masalah ini. Namun, tidak mungkin untuk memeriksa setiap barang, karena akan memakan waktu terlalu banyak, dan dalam keadaan beberapa item akan dihancurkan oleh pengujian. Oleh karena itu, sistem mutu yang dapat diterima Tingkat dikembangkan, yang tes produk melalui sampling. Grafik AQL digunakan untuk mendefinisikan dan mengatur sistem ini.

Kontrol manajer kualitas yang berpengalaman, yang memiliki pengetahuan tentang penggunaan yang tepat dari bagan AQL, adalah penting ketika datang untuk memeriksa kesalahan produksi, terutama di produk pakaian. Manajer ini memberikan berbagai tugas untuk tim pengendalian kualitas mereka. Setiap anggota tim harus memahami cara efektif memeriksa dan melakukan audit. Masing-masing juga harus memahami bagaimana pekerjaan sebenarnya dilakukan dan bagaimana untuk memimpin tim pekerja pabrik. Ukuran pabrik akan menentukan berapa banyak anggota staf kontrol kualitas yang diperlukan.

Sebagai contoh, jika 100.000 ritsleting celana sedang diproduksi, sejumlah tertentu (ukuran sampel) akan diambil dan diuji untuk melihat apakah mereka cocok dengan benar dan berfungsi dengan baik. Satu zip mungkin gagal untuk menarik naik dan turun sebagaimana mestinya, dan dua ritsleting tidak mungkin telah dibuat sesuai dengan spesifikasi. Data pass kemudian dibawa sesuai dengan persentase ini. Persentase dari total item yang akan diperiksa didasarkan pada persentase yang gagal pemeriksaan ini.

Banyak orang merasa bahwa grafik dapat diterima Tingkat Kualitas tidak cukup akurat. Mereka berpendapat bahwa memiliki tingkat standar terendah memungkinkan barang inferior terlalu banyak untuk melewati produksi. Namun, seperti kebanyakan sistem di bawah manajemen pengendalian kualitas yang baik, bagan AQL paling efektif bila digunakan oleh seorang manajer pengendalian kualitas yang mampu, yang memastikan bahwa standar terendah diterima adalah standar yang baik.

Kebanyakan ahli merasa bahwa grafik tidak menyediakan statistik yang dapat diandalkan. Mereka juga merasa bahwa ia menyediakan pengambilan sampel yang benar untuk standar seperti kualitas ukuran, pengerjaan dan material. Grafik termasuk jumlah total dari batch yang sedang diperiksa, serta tingkat pemeriksaan dan tingkat pemeriksaan umum. Yang paling umum digunakan adalah tingkat pemeriksaan umum. Banyak orang memilih tingkat inspeksi yang lebih tinggi, yang sesuai dengan ukuran sampel yang lebih besar, saat barang lebih berharga (perhiasan yaitu, jam tangan, dll). Berdasarkan titik pertemuan antara kuantitas batch dan tingkat pemeriksaan, grafik memberikan tingkat kualitas yang dapat diterima. Dari level ini, inspektur menentukan berapa banyak cacat yang diperbolehkan. Jumlah cacat diijinkan juga dapat dibagi menjadi orang-orang yang dianggap "besar" dan "kecil." Jika jumlah cacat dalam batch sampel melebihi jumlah yang diizinkan, seluruh batch akan gagal inspeksi.

Bila menggunakan grafik Kualitas Tingkat diterima dengan angka lebih rendah, seperti 0,02, standar lebih tinggi dan lebih sulit untuk bertemu. Tapi kemungkinan bahwa barang yang cacat akan membuatnya menjadi pengiriman akan sangat kecil. Ketika nomor yang lebih tinggi digunakan, seperti 500, turun standar.

Meskipun kritik dari bagan AQL berpendapat bahwa hal itu memungkinkan barang-barang berkualitas buruk untuk membuat ke pasar, itu adalah sistem yang telah terbukti efektivitasnya selama bertahun-tahun. Dari munculnya produksi massal yang sangat, tampak jelas bahwa setiap item tidak bisa secara individual diperiksa tanpa kerugian besar dalam hal waktu dan efisiensi. Grafik AQL menyediakan pendekatan sistematis untuk pengujian, dan tanpa itu tingkat cacat akan sangat tinggi. Dengan demikian, bagan AQL pasti jawaban untuk masalah kontrol kualitas yang ditimbulkan oleh produksi massal.
By Andrew Reich