Manajemen Pendapatan

Manajemen pendapatan (revenue management) adalah proses memahami, mengantisipasi dan menanggapi perilaku konsumen dalam rangka memaksimisasi pendapatan (revenue) atau keuntungan (profit). Khusus memaksimisasi profit, perusahaan yang mengatur pendapatannya bisa melakukan manipulasi harga.

Manajemen ini tidak bisa serta-merta diterapkan untuk semua jenis industri. Ada kriteria yang harus dipenuhi:
1. Produknya tak tahan lama (perishable) Penggunaan pulsa telepon selular terikat dengan waktu (sehari hanya digunakan 24 jam, tak bisa lebih), dan jika tak digunakan maka pulsa tetap alias tak bergeming. Tak ada pendapatan yang bisa diambil oleh operator telepon selular itu.

2. Kapasitas produk atau layanan dibatasi. Dalam satu waktu, pengiriman SMS ucapan lebaran bisa terlambat karena keterbatasan kapasitas server data dan jalur lalu lintas interkoneksi. Pembangunan infrastruktur tambahan akan memakan biaya dan waktu.

3. Segmentasi Pasar. Penggunaan diskriminasi harga terhadap kartu prabayar dan pascabayar, atau peak-hour dan off-peak-hour fee merupakan strategi yang membidik pasar berbeda. Lebih banyak pengguna pascabayar yang memakai di peak hour adalah mereka yang memiliki status sosial ekonomi lebih mapan.

4. Produk atau layanan bisa dijual di muka. Dengan sistem prabayar, pulsa dibeli terlebih dahulu dalam jumlah tertentu. Hal ini bisa membuat operator lebih mudah dan lebih awal memprediksi pendapatan per bulannya. Termasuk juga menghitung dan memanipulasi permintaan dan harga.

5. Biaya variabel lebih kecil. Pembangunan infrastruktur telekomunikasi selular jauh lebih besar daripada biaya operasional hariannya. Selain itu jika biaya erhadap fixed cost (infrastruktur) telah kembali, setiap pemasukan adalah pendapatan dan profit.

6. Permintaan terhadap produk atau jasa berbeda setiap waktu. Penggunaan pulsa di pagi hingga sore hari sangat tinggi, dan penggunaan tengah malam sangat rendah. Manajemen pendapatan bisa mempengaruhi kurva permintaan dengan memberikan diskon dan bundling jasa untuk penggunaan di tengah malam.

Secara kasat mata memang mobile network operator (MNO) seperti Telkomsel atau IM3 tidak memicu kegagalan pasar, apalagi yang bersifat non-transitory. Kita beranggapan bahwa di dalam sebuah mekanisme pasar sempurna aspek layanan menjadi kompetitif sehingga membuat harga setiap operator bersaing. MNO yang memiliki posisi dominan tidak bisa mempertahankan profit supernormal di sektor ini, dan setiap pelanggan menikmati harga, layanan, dan pilihan terbaik.

Dengan menerapkan manajemen pendapatan dari sebuah operator yang memiliki posisi dominan di pasar, akan semakin terbuka peluang untuk memprediksi permintaan, dan selanjutnya mengatur harga. Ini baru satu operator. Jika dua operator yang memiliki porsi di pasar (market share) meraup hingga dari 90% total pelanggan telepon selular seluruh Indonesia, tentulah sektor ini tak cukup untuk pemain kecil bermain dan bernafas leluasa.

Selain itu, dari sisi permintaan pelanggan, terutama yang telah menggunakan nomor pelanggan sebagai identitas, tentulah mengganti nomor seperti mengganti nama diri. Hal ini merupakan bagian dari dikotomi Veblen (1904) yaitu institusi versus teknologi. Teknologi adalah dinamis, sedangkan orang atau institusi masyarakat memiliki nilai-nilai yang berubah lamban. Seiring dengan waktu, teknologi dibuat untuk kapasitas lebih banyak dengan harga lebih murah, di lain pihak institusi adalah statis. Veblen menekankan conspicuous consumption rule, di mana konsumen berlaku irasional dengan kebiasaan dan konvensi yang telah bertahun dilakoni dan telah membuat dirinya nyaman.

Untuk itu, mengawinkan sisi permintaan dan penawaran artifisial dalam jangka waktu lama merupakan bentuk gagal pasar. Penurunan harga adalah hal terakhir yang akan diambil operator selular yang memiliki posisi dominan, karena pelanggan mereka bisa di-manage untuk tetap menikmati layanan yang harganya seakan-akan turun dengan berbagai layanan, ataupun “dibuat nyaman dengan harga sekarang” dengan pengaruh iklan dan promosi.

23.36 | 0 komentar | Read More

Mengharapkan yang tak terduga Untuk Harga Bahan Bakar Diesel dan Harga Gas

By Glen Sokolis
Aku akan menulis sebuah artikel pada hari Jumat tentang apa yang terjadi pada semua orang, yang jalan kembali ketika, diperkirakan $ 100 per barel untuk minyak mentah dan meningkatnya harga bahan bakar solar dan harga gas yang tepat bersama dengan itu. Bahkan, saya akui, saya adalah salah satu dari orang-orang. Bukankah hampir semua orang? Yah, banyak hal telah terjadi sejak itu.

• Harga minyak mentah tidak membuat ke $ 93 per barel, kemudian mundur kembali ke pertengahan-ke-atas $ 80 yang
• Harga gas terus naik
• harga bahan bakar diesel pergi terlalu tinggi
• Revolusi meletus di Mesir, pemasok utama minyak mentah
• Kekhawatiran tinggi untuk semua orang seperti efek domino dari menyebar kerusuhan sipil di Timur Tengah
• pasokan BBM tetap kuat di Amerika Serikat

Kalau bukan karena pergantian besar peristiwa di Mesir, Timur Tengah mungkin akan tetap tenang (atau setidaknya setenang Timur Tengah dapat). Negara-negara lain seperti Libya, Bahrain, dan Tunisia telah melompat pada kereta musik revolusi. Pemberontakan telah menyebabkan tetesan down effect yang bisa berubah menjadi kengerian yang nyata sepanjang jalan di seberang lautan untuk pompa bensin di Amerika. Pun intended. Meskipun bukan penghasil minyak, bahkan Bahrain telah pedagang internasional memantau ketegangan politik negara-nya. AS memiliki kepentingan strategis yang penting di sana, termasuk posisi Armada Kelima Angkatan Laut AS kami bertugas patroli jalur pengiriman minyak dan pemantauan Iran. Anda dapat merasakan bahan bakar armada Anda meningkatkan anggaran dengan hampir setiap paragraf. Dan, ada berita yang lebih meresahkan. Iran berusaha untuk mengirim kapal perang melalui kusam Suez dalam rangka untuk memancing respons dari Israel. Mengapa? Untuk mengambil fokus dari kerusuhan internal sendiri, dan menaruh perhatian pada Israel. Itu salah satu situasi di mana rakyat Iran mungkin berkata, "Aku benci pemerintah saya tapi saya pikir saya benci Israel lebih."

Merasa tak berdaya? Bertanya-tanya apa yang akan Anda lakukan? Anda tentu tidak dapat mengontrol kejadian dunia, tetapi Anda memiliki kekuatan untuk mendapatkan pegangan pada manajemen bahan bakar perusahaan Anda. Sekarang adalah waktu untuk mencari tahu apa yang terbaik untuk armada Anda pengisian bahan bakar. Berikut adalah alasan lebih untuk tidak menunda:

• Libya mengancam untuk memotong pada hari Minggu ekspor minyak ke negara-negara barat dalam waktu 24 jam kecuali pemerintah menghentikan apa yang mereka sebut "penindasan pengunjuk rasa"
• perusahaan minyak Mayor melakukan salah satu pekerja yang lebih baik dan menarik dari Libya karena ancaman bermusuhan
Cadangan Minyak • dari OPEC berada pada tingkat terendah dalam 2 tahun laporan AMDAL

Arab Saudi memasok sekitar 12% dari produksi minyak global dan duduk di setidaknya seperlima cadangan minyak dunia. Arab Saudi menghadapi masalah yang sama yang merupakan pendorong utama aksi protes di Tunisia dan Mesir untuk memulai dengan: pengangguran kaum muda. Berdasarkan data Departemen Pusat Statistik dan Informasi (CDSI) memperkirakan bahwa 39% dari Saudi antara usia 20 dan 24 yang menganggur pada tahun 2009. Pasokan minyak dunia tidak memiliki cukup ruang untuk margin ketika datang ke manajemen pasokan bahan bakar. Oleh karena itu, jika terjadi interupsi dan pergi untuk panjang periode yang kita dapat dengan mudah melihat harga minyak mentah $ 125 - $ 150 per barel.

Untuk berpikir hanya beberapa minggu yang lalu, itu tampak seperti semua ketakutan minyak mentah $ 100 hanya itu. Saya menyebutnya energi khusus yang orang ingin melihat minyak mentah $ 100. Faktanya sekarang, kebanyakan orang benar-benar gugup. Ini bukan masalah pasokan dan permintaan bahwa orang berpikir akan mendorong harga bahan bakar diesel yang lebih tinggi. Ini adalah kerusuhan sipil. Jika harga bahan bakar yang tinggi mendorong, satu-satunya perusahaan armada bisa lakukan adalah untuk mengontrol dikendalikan. Apa yang saya maksudkan dengan ini adalah sederhana:

Anda tidak dapat mengendalikan harga bahan bakar armada naik ke $ 4,00 atau $ 4,50 per galon. Tidak, kecuali Anda memiliki beberapa jenis bahan bakar lindung nilai di tempat. Apa yang dapat Anda lakukan meskipun adalah kontrol gas dan harga bahan bakar diesel dengan cara lain. Saya akan berbagi beberapa saran ahli saya dengan Anda di sini:

• Beli bahan bakar diesel yang lebih baik melalui vendor pengisian bahan bakar.
• Mengurangi pemalasan pada truk Anda.
• Meningkatkan manajemen armada Anda dengan memastikan, truk yang berjalan pada kinerja yang optimal.
• Armada manajer harus menyediakan pelatihan driver tambahan pada pergeseran, pengereman dan manajemen kecepatan.
• Pertimbangkan ponsel pengisian bahan bakar vs pengisian bahan bakar di sebuah stasiun ritel. Ini tidak selalu tentang apa biaya bahan bakar solar tapi apa biaya Anda untuk bahan bakar truk Anda. Untuk perusahaan armada yang paling ada out-of-rute jarak tempuh komponen dan biaya tenaga kerja. Jika ponsel pengisian bahan bakar dapat memotong biaya-biaya turun atau menghilangkan mereka, berapa banyak tambahan penghematan bahan bakar secara keseluruhan yang Anda miliki?
• Mengevaluasi kembali kontrol kantor dan garis depan. Tanyakan diri sendiri: Apa yang Anda miliki kontrol pada program kartu BBM? Apakah informasi pengisian bahan bakar yang berasal dari kartu armada Anda dengan mudah terintegrasi dengan sistem akuntansi Anda? Dapatkah Anda mengambil informasi bahan bakar kartu dan memasukkannya ke dalam sistem manajemen armada atau sistem bahan bakar manajemen Anda? Jika hal ini mudah bagi staf Anda maka Anda harus membuang waktu yang berhubungan dengan harga bahan bakar solar secara keseluruhan, bukan?

Jika Anda tidak yakin dengan jawaban, atau bahkan apa pertanyaan untuk bertanya, mungkin merasa sudah waktunya untuk lari ke jembatan terdekat dan melompat. Tapi jangan. Yakinlah, ada bantuan yang tersedia. Mari kita hadapi itu, kepala dingin akan menang. Jika Anda siap untuk beberapa nasihat ahli atau arah akan membantu Anda mengelola terduga.

Glen Sokolis
Presiden
Sokolis Grup
Bahan Bakar Bahan Bakar Manajemen & Konsultasi
Industri Ahli

23.33 | 0 komentar | Read More

Total Biaya Kelambanan (Total Cost of Inaction)

Salah satu kutipan favorit saya, tentang masalah kepemimpinan, adalah disebabkan Petronius Arbiter, Angkatan Laut Romawi, 210 SM:

"Kami telah berlatih dengan keras ... tapi sepertinya setiap kali kita mulai terbentuk menjadi tim, kami akan direorganisasi. Saya belajar di kemudian hari bahwa kita cenderung untuk memenuhi setiap situasi baru dengan reorganisasi, dan metode yang indah dapat untuk menciptakan ilusi kemajuan sambil menghasilkan kebingungan, inefisiensi dan demoralisasi ".

Jika dia bergabung hari ini Korps Marinir AS, Petronius Arbiter tidak akan memiliki pengalaman itu. Korps memegang teguh "solusi 70 persen." Prinsipnya: "Jika Anda memiliki 70 persen informasi, telah dilakukan 70 persen dari analisis, dan merasa 70 persen yakin, kemudian bergerak." Logikanya sederhana: kurang ideal tindakan, cepat dieksekusi, berdiri sebuah peluang sukses, sedangkan tidak ada tindakan berdiri tidak ada kesempatan. (Kutipan dari Bab 10 buku Beat the Odds: Hindari Kematian Perusahaan, 2007)

Sebuah perjalanan terakhir dengan keluarga ke restoran Cina favorit kami menghasilkan ini "pesan kue keberuntungan" tepat waktu pada tema yang sama - Banyak Langkah Palsu Dibuat oleh Bergerak.

Organisasi modern mengadopsi berbagai strategi, konsep, proses dan taktik yang seharusnya untuk meningkatkan kinerja mereka saat ini dan meningkatkan peluang sukses di masa depan. Bagi kita dalam pengelolaan pasokan dan dunia pengadaan yang akrab dengan berbagai konsep yang berguna, termasuk TCO - Total Biaya Kepemilikan.

Mungkin kita bisa memimpin dalam organisasi kita sendiri untuk memperkenalkan satu konsep tambahan: mari kita menyebutnya Total Biaya Kelambanan (TCI). TCI akan menjadi jumlah dari dampak buruk potensial dari gagal untuk bertindak, atau dari menunda keputusan untuk bertindak. Saya yakin bahwa Anda dapat mengidentifikasi situasi dari pengalaman Anda sendiri di mana kegagalan perusahaan untuk bertindak atas rekomendasi Anda (s) pada akhirnya biaya perusahaan banyak uang.

Total Biaya Kelambanan - TCI. Jika secara eksplisit dibahas dan diperhitungkan, TCI mungkin hanya memberikan dorongan yang dibutuhkan / dorongan untuk lebih cepat pengambilan keputusan dan dukungan untuk tindak melalui tindakan.
By Robert A. Rudzki, SCMR Contributing Blogger

23.31 | 0 komentar | Read More

Mencari Jarum dalam tumpukan jerami Produksi

Pabrik pakaian besar memiliki puluhan orang yang bekerja dengan kecil, instrumen yang tajam, dan kecelakaan yang pasti terjadi. Hal ini dapat sangat berbahaya bagi reputasi produsen ketika jarum ditemukan melekat pada pakaian setelah itu telah dibeli. Hal ini juga bisa sangat berbahaya, seperti jarum buruk diposisikan atau kail bisa menyebabkan bahaya serius tubuh ke pembeli garmen tidak curiga. Kehadiran benda asing dalam kemasan barang yang baru dibeli bahkan dapat mengakibatkan tindakan hukum.

Namun, jarum juga dapat menyebabkan kerusakan sebelum mencapai pembeli. Setelah garmen dibuat ia pergi ke lini produksi untuk kemasan. Sebuah jarum ditempatkan salah dapat merugikan mesin pengemasan (mesin ini sering sangat sensitif dan sangat mahal), bahan kemasan yang sebenarnya bisa robek, atau staf produsen dapat dirugikan ketika mencoba untuk paket item. Jarum mesin deteksi mencegah bahaya dan kerusakan seluruh proses.

Jarum mesin deteksi dikembangkan untuk menemukan benda asing yang ramping dan bergerigi seperti jarum, pin, peniti, kait, dll Sebagian besar dari mesin ini diproduksi untuk menemukan berbagai logam, termasuk yang besi. Jarum mesin deteksi dirancang untuk digunakan pada semua kain. Ini akan memastikan bahwa ketika Anda membeli topi, sepatu, sarung tangan, syal dan barang lainnya dari pakaian, tidak ada kejutan menunggu Anda.

Mesin memiliki mikroprosesor, yang memungkinkan untuk menjadi ultra-reseptif dan cepat menemukan benda asing. Biasanya sekitar 35 meter kain dapat diperiksa oleh mesin dalam satu menit dan pembukaan mesin biasanya memiliki tiga ukuran yang berbeda disesuaikan, untuk mengakomodasi ukuran kain. Tinggi Bersihan sekitar sepuluh sampai dua puluh sentimeter. Kebanyakan mesin deteksi jarum memiliki ban berjalan, yang membuatnya lebih mudah untuk memberi makan kain melalui, sebagai staf tidak harus memindahkan item bersama secara manual. Contoh detektor jarum DST ZD-630 yang memiliki pasokan dua ratus empat puluh fase volt power tunggal.

Mesin ini biasanya mudah dikontrol dan membutuhkan sedikit perawatan, karena mereka dibangun dari bahan berkualitas, dengan tujuan menjadi tahan lama. Mereka juga dirancang untuk memiliki mudah untuk memahami kunci, sehingga setiap pekerja semi-terampil dapat dilatih untuk mengoperasikan detektor. Pabrik tidak ingin mempekerjakan seorang pekerja yang sangat terampil, yang akan menuntut gaji yang lebih tinggi, karena akan berarti penurunan yang serius dalam margin keuntungan.

Sabuk konveyor untuk mesin dirancang untuk dapat dengan mudah diinstal. Mesin-mesin baru memiliki sistem layar sentuh operasi. Kebanyakan produsen bangga dalam membuat sebagian besar fitur ini. Model terbaru juga memiliki fungsi reset elektronik sehingga Anda dapat me-restart mesin dengan hanya menyentuh layar. Selain itu, model-model baru yang dirancang untuk mendeteksi setiap kesalahan dalam fungsi mereka, dan mengirimkan laporan sehingga mereka dapat diperbaiki dengan cepat. Pesan akan mencakup solusi perbaikan mungkin. Layar juga dilengkapi touchpad di semua bahasa utama yang diucapkan di seluruh dunia. Mesin ini dapat mengirimkan laporan pada tingkat produksi, dan mungkin melekat pada printer untuk mencetak laporan pada analisis produksi. Proteksi password merupakan fungsi yang besar, yang menjamin bahwa hanya pengguna yang berwenang mengoperasikan mesin tersebut. Ada juga mengutak-atik sistem penguncian bukti yang tersedia, yang meminimalkan resiko kecelakaan pabrik yang serius. Harus ada listrik, sebagian besar mesin ini memiliki cadangan baterai.

Setiap produsen garmen besar disarankan untuk memastikan bahwa mereka berinvestasi di salah satu mesin ini. Ketenangan pikiran tak ternilai harganya. Setelah item staf memeriksa adalah padat karya, serta salah. Hal ini jauh lebih mudah bagi jarum akan hilang dalam tumpukan jerami pepatah tanpa produksi seperti mesin fine-tuned. Harga akan bervariasi tergantung pada spesifikasi pembeli. Tentu saja, ketika datang untuk membeli mesin besar sebagian besar produsen akan mengirim katalog rinci menentukan apa yang di tawarkan dengan mesin mereka. Dalam perekonomian saat ini, di mana perusahaan memotong biaya sebanyak mungkin, adalah penting untuk mempertimbangkan apa konsekuensi bisa jika mesin ini tidak dibeli.
By Andrew Reich

23.26 | 0 komentar | Read More

Bagaimana Quality Control Perusahaan Cari Cacat dalam Garmen

Ada kalanya lebih mudah bagi para ahli luar untuk mengidentifikasi masalah dan memberikan solusi, yang mengapa kualitas perusahaan kontrol sangat efektif dalam membantu produsen pakaian dalam menemukan cacat dalam pakaian mereka.

Pada tahun 2006, produsen garmen besar Vietnam membawa perusahaan manajemen mutu untuk membantu mereka. Pada saat itu, mereka punya 500 karyawan yang bekerja di pabrik mereka. Sayangnya, mereka telah mencapai titik krisis, sebagai kira-kira dua puluh persen dari pakaian mereka memiliki cacat. Perusahaan kontrol kualitas segera mengangkat telepon pada dua masalah utama. Pertama, perusahaan tidak memiliki rencana inspeksi (TIP), dan kedua, lini produksi kualitas tempat-cek telah langka. Pada tahap ini, perusahaan itu berfokus pada pemeriksaan kualitas pada akhir jalur produksi. Karena tingkat kerusakan tinggi, dua pemeriksaan sedang dilakukan pada akhir produksi untuk meningkatkan kontrol kualitas. Pengawas dan pekerja akan melakukan satu cek, dan dispatcher akan melakukan lain sebelum barang dibungkus untuk pengiriman. Sayangnya, banyak pekerjaan harus dilakukan selama, dan pabrik gagal memenuhi tenggat waktu mereka.

Perusahaan manajemen mutu diuraikan sifat dua kali lipat dari masalah produsen. Terutama, spesifikasi untuk setiap pesanan tidak jelas ditata. Dengan demikian, pekerja terlalu lama untuk membiasakan diri dengan perintah baru, dan membuat banyak kesalahan. Masalah kedua melibatkan pemeriksaan cukup selama produksi. Misalnya, mesin yang digunakan untuk menjahit di ritsleting hilang jahitan, dan pekerja tidak melihatnya, karena ia / dia bertujuan untuk mendapatkan melalui jumlah yang diperlukan ritsleting dalam satu jam. Pada tengah hari, zip pertama pekerja telah dilakukan mencapai cek kualitas pada akhir baris. Di sana mereka melihat jahitan terjawab dan menyadari ada masalah. Semua 50 pekerja yang ritsleting masukkan diperintahkan untuk menghentikan produksi dan masing-masing mesin mereka diperiksa. Pada saat mereka menemukan mesin yang menyebabkan masalah, produksi telah dihentikan selama sekitar satu jam. Selain itu, semua pekerjaan dilakukan oleh mesin ini pada pagi hari harus direnovasi. Akibatnya, lima jam kerja satu karyawan telah terbuang dan lima jam hilang mengulangi pekerjaan. Plus, pekerjaan karyawan 49 lainnya akan dilakukan pada saat itu juga hilang. Jika inspektur kualitas tiba di pagi hari untuk melakukan pemeriksaan spot di setiap stasiun pekerja, seluruh situasi bisa dihindari.

Perusahaan kontrol kualitas yang disewa oleh produsen garmen Vietnam merekomendasikan bahwa departemen perencanaan meningkatkan spesifikasi untuk memastikan bahwa dimensi dan deskripsi yang lebih rinci. Setiap revisi proses produksi harus disertai dengan catatan teknis rinci. Jika ada masalah berulang, disarankan bahwa semua departemen terkait bertemu dan berbagi informasi untuk mengidentifikasi dan memperbaiki kesalahan. Mereka juga merekomendasikan in-line program produksi terstruktur kontrol kualitas.

Para produsen Vietnam mengimplementasikan rekomendasi yang diberikan oleh perusahaan pengendalian kualitas. Pada bulan Juli 2007 persentase pakaian rusak menurun menjadi 6,5%.

Kualitas perusahaan mengontrol memulai dengan menilai produksi pabrik garmen. Mereka mengawasi setiap proses, dari penerimaan pesanan pengiriman. Berdasarkan observasi yang cermat, mereka mampu menunjukkan daerah yang lemah, dan merekomendasikan solusi. Bahkan mungkin kepentingan produsen terbaik untuk menyewa perusahaan untuk sehari-hari kontrol kualitas. Mereka memiliki karyawan profesional yang dilatih untuk benar menilai pakaian dan cepat mengidentifikasi cacat. Jika seorang karyawan pabrik secara konsisten memberikan masyarakat miskin bekerja, karyawan kontrol kualitas perusahaan akan memiliki masalah pelaporan pekerja ini, karena tidak ada hubungan pribadi. Setiap cacat dalam pakaian dengan cepat ditemukan saat pemeriksaan kualitas terjadi pada semua tahapan proses produksi, karena pemeriksaan ini melibatkan pemeriksaan fisik yang sebenarnya dari semua item dan komponen dalam proses manufaktur.

Semua produsen garmen disarankan untuk memiliki program kualitas kontrol yang baik di tempat. Tanpa program seperti itu, cacat pakaian akan dikirim ke klien. Menyewa sebuah perusahaan pihak ketiga kontrol kualitas dianjurkan, karena mereka memiliki pengalaman untuk menerapkan sistem terbaik. Dengan bantuan ahli kontrol kualitas, produk perusahaan akan dalam kondisi baik sepanjang waktu, dan perusahaan akan mendapatkan reputasi untuk keandalan dan kualitas barang-barang mereka.

23.22 | 0 komentar | Read More

Teknologi smart bergerak naikkan rantai pasok

Pers bisnis utama melaporkan bahwa pasar keuangan Asia pada rebound sebagai konsekuensi dari berita bahwa AS akan menghindari default pada kewajiban utangnya. Ini bukan cerita hanya untuk merayakan pekan ini, namun. "Teknologi Smart" diperkirakan mendorong permintaan untuk produk-produk baru dalam rantai pasokan, sehingga mempengaruhi berbagai macam transportasi dan jasa logistik.

Asosiasi Industri Semikonduktor (SIA), yang mewakili kepemimpinan AS di bidang manufaktur semikonduktor dan desain, hari ini mengumumkan bahwa penjualan di seluruh dunia semikonduktor adalah $ 24700000000 untuk bulan Juni 2011, 1,5 persen penurunan dari bulan sebelumnya ketika penjualan adalah $ 25 miliar 0,5 persen penurunan dari tahun lalu. Penjualan pada kuartal kedua turun 2 persen dibandingkan dengan kuartal sebelumnya. Semua penjualan bulanan nomor mewakili rata-rata tiga bulan bergerak.

"Meskipun sederhana kontraksi bulan ini dalam penjualan, industri melihat peningkatan 3,7 persen pada semester pertama tahun 2011 penjualan dibandingkan dengan periode yang sama tahun lalu yang melihat pertumbuhan rekor," kata Brian Toohey, presiden, Asosiasi Industri Semikonduktor. "Secara keseluruhan penjualan semikonduktor berada di jalur dengan proyeksi pertumbuhan 5,4 persen pertumbuhan untuk 2011."

Keuntungan dalam siklus PC menyegarkan perusahaan, permintaan smartphone dan peningkatan investasi berikutnya dalam infrastruktur TI, serta pasar berkembang di Cina, diimbangi oleh permintaan konsumen lebih lambat dalam penjualan Juni. Seperti yang diharapkan, semua wilayah mengalami pertumbuhan, year to date dari tahun lalu, kecuali Jepang, karena kawasan ini terus pulih dari dampak bencana alam awal tahun ini. Selain itu, konten semikonduktor akan terus meningkat di semua sektor penggunaan produk akhir terutama di sektor otomotif.

"Industri semikonduktor harus didorong oleh pengumuman Administrasi AS pada Jumat standar ekonomi bahan bakar meningkat dan upaya untuk menyertakan teknologi yang lebih hijau dan cerdas dalam kendaraan," kata Toohey.

Kami setuju dengan SIA yang standar ini akan hadir kesempatan tambahan untuk pertumbuhan dalam industri semikonduktor, dan sementara pelaksanaannya tahun lagi, itu adalah indikator dari meningkatnya permintaan untuk teknologi cerdas dan inovasi diaktifkan oleh microchip buatan AS dalam pasokan rantai.
By Patrick Burnson

23.20 | 0 komentar | Read More

Penggunaan Chart AQL di Quality Control

AQL adalah akronim untuk Tingkat Kualitas diterima, yang berarti standar kualitas terendah diperbolehkan ketika barang sampel secara terus menerus seluruh produksi. Ini adalah salah satu kualitas yang paling penting grafik kontrol untuk produksi massal. Chart Kualitas diterima Tingkat digunakan untuk menentukan standar minimum yang harus dipenuhi untuk pengiriman diterima pelanggan.

Awalnya, peningkatan permintaan untuk barang-barang manufaktur menyebabkan produksi massal. Sayangnya, dengan munculnya produksi massal, masalah kualitas menjadi lebih dari sebuah isu, dan sistem harus diletakkan di tempat untuk menangani masalah ini. Namun, tidak mungkin untuk memeriksa setiap barang, karena akan memakan waktu terlalu banyak, dan dalam keadaan beberapa item akan dihancurkan oleh pengujian. Oleh karena itu, sistem mutu yang dapat diterima Tingkat dikembangkan, yang tes produk melalui sampling. Grafik AQL digunakan untuk mendefinisikan dan mengatur sistem ini.

Kontrol manajer kualitas yang berpengalaman, yang memiliki pengetahuan tentang penggunaan yang tepat dari bagan AQL, adalah penting ketika datang untuk memeriksa kesalahan produksi, terutama di produk pakaian. Manajer ini memberikan berbagai tugas untuk tim pengendalian kualitas mereka. Setiap anggota tim harus memahami cara efektif memeriksa dan melakukan audit. Masing-masing juga harus memahami bagaimana pekerjaan sebenarnya dilakukan dan bagaimana untuk memimpin tim pekerja pabrik. Ukuran pabrik akan menentukan berapa banyak anggota staf kontrol kualitas yang diperlukan.

Sebagai contoh, jika 100.000 ritsleting celana sedang diproduksi, sejumlah tertentu (ukuran sampel) akan diambil dan diuji untuk melihat apakah mereka cocok dengan benar dan berfungsi dengan baik. Satu zip mungkin gagal untuk menarik naik dan turun sebagaimana mestinya, dan dua ritsleting tidak mungkin telah dibuat sesuai dengan spesifikasi. Data pass kemudian dibawa sesuai dengan persentase ini. Persentase dari total item yang akan diperiksa didasarkan pada persentase yang gagal pemeriksaan ini.

Banyak orang merasa bahwa grafik dapat diterima Tingkat Kualitas tidak cukup akurat. Mereka berpendapat bahwa memiliki tingkat standar terendah memungkinkan barang inferior terlalu banyak untuk melewati produksi. Namun, seperti kebanyakan sistem di bawah manajemen pengendalian kualitas yang baik, bagan AQL paling efektif bila digunakan oleh seorang manajer pengendalian kualitas yang mampu, yang memastikan bahwa standar terendah diterima adalah standar yang baik.

Kebanyakan ahli merasa bahwa grafik tidak menyediakan statistik yang dapat diandalkan. Mereka juga merasa bahwa ia menyediakan pengambilan sampel yang benar untuk standar seperti kualitas ukuran, pengerjaan dan material. Grafik termasuk jumlah total dari batch yang sedang diperiksa, serta tingkat pemeriksaan dan tingkat pemeriksaan umum. Yang paling umum digunakan adalah tingkat pemeriksaan umum. Banyak orang memilih tingkat inspeksi yang lebih tinggi, yang sesuai dengan ukuran sampel yang lebih besar, saat barang lebih berharga (perhiasan yaitu, jam tangan, dll). Berdasarkan titik pertemuan antara kuantitas batch dan tingkat pemeriksaan, grafik memberikan tingkat kualitas yang dapat diterima. Dari level ini, inspektur menentukan berapa banyak cacat yang diperbolehkan. Jumlah cacat diijinkan juga dapat dibagi menjadi orang-orang yang dianggap "besar" dan "kecil." Jika jumlah cacat dalam batch sampel melebihi jumlah yang diizinkan, seluruh batch akan gagal inspeksi.

Bila menggunakan grafik Kualitas Tingkat diterima dengan angka lebih rendah, seperti 0,02, standar lebih tinggi dan lebih sulit untuk bertemu. Tapi kemungkinan bahwa barang yang cacat akan membuatnya menjadi pengiriman akan sangat kecil. Ketika nomor yang lebih tinggi digunakan, seperti 500, turun standar.

Meskipun kritik dari bagan AQL berpendapat bahwa hal itu memungkinkan barang-barang berkualitas buruk untuk membuat ke pasar, itu adalah sistem yang telah terbukti efektivitasnya selama bertahun-tahun. Dari munculnya produksi massal yang sangat, tampak jelas bahwa setiap item tidak bisa secara individual diperiksa tanpa kerugian besar dalam hal waktu dan efisiensi. Grafik AQL menyediakan pendekatan sistematis untuk pengujian, dan tanpa itu tingkat cacat akan sangat tinggi. Dengan demikian, bagan AQL pasti jawaban untuk masalah kontrol kualitas yang ditimbulkan oleh produksi massal.
By Andrew Reich

23.03 | 0 komentar | Read More

Manajemen Risiko: The Inconvenient Truth

Meskipun saya berbicara tentang manajemen risiko proyek saya melihat diri saya sebagai konsultan manajemen proyek yang berfokus pada manajemen risiko karena saya pribadi percaya bahwa sangat penting untuk pengiriman proyek yang sukses. Tampaknya meskipun bahwa aku dalam minoritas. Aku telah menghabiskan waktu yang lama bertanya mengapa lebih banyak orang tidak menggunakan manajemen risiko, tapi sejujurnya itu masih tidak mudah untuk menjawab pertanyaan sekarang daripada yang pernah telah. Jadi saya hanya akan menyebutnya seperti yang saya lihat.

Manajer proyek tidak melakukan cukup untuk mengidentifikasi dan mengelola risiko dan papan proyek membiarkan mereka pergi dengan itu. Biaya untuk organisasi kita tidak hanya diukur dari segi uang yang hilang pada proyek-proyek individu, tetapi dalam kesempatan yang hilang untuk organisasi secara keseluruhan. Sampai kita menghadapi kebenaran ini dan berurusan dengan hal itu, kami akan terus menderita konsekuensinya.

Sekarang aku tidak mengatakan bahwa manajer proyek langsung berbohong kepada papan proyek mereka. Apa yang saya katakan adalah bahwa terlalu sering rencana proyek, yang tidak lengkap, kurang dipikirkan dengan matang dan tidak didukung oleh apa pun selain melihat manajer proyek dunia, diterima tanpa pengujian ketat oleh dewan. Jika ada papan proyek hanya mengambil satu rencana yang disajikan untuk itu dan menantang manajer proyek untuk menjelaskannya, papan yang mungkin akan menemukan bahwa rencana tidak akan bertahan lebih dari inspeksi beberapa menit.

Jika hal ini sedikit konfrontatif, jangan menembak pembawa pesan. Aku hanya mengatakan apa yang saya percaya selama bertahun-tahun sekarang dan saya didukung oleh studi yang tampaknya untuk mengatakan hal yang sama. Yang terbaru datang dari Economist Intelligence Unit. Dalam studi tersebut, "Aksi Memesan Efek Terlebih Dahulu: Risiko Portofolio Mitigasi Proyek di Industri Jasa Keuangan" mereka menemukan bahwa "pendekatan proaktif, yang membutuhkan baik praktik manajemen proyek yang ketat dan eksekutif pemberani bersedia untuk membuat keputusan sulit, tidak biasa dalam industri."

Jadi apa yang perlu berubah? Nah, manajer proyek perlu untuk memulai dengan memasukkan kegiatan-kegiatan manajemen risiko ke dalam perencanaan di muka mereka dan mereka juga perlu untuk terus meninjau, mengelola dan mengomunikasikan risiko yang tepat jalan melalui dari awal sampai akhir proyek mereka. Papan proyek perlu berada di tampilan-out untuk informasi tentang risiko dan bukti bahwa risiko tersebut dikelola, bukan hanya dilaporkan. Itu berarti memberikan manajer proyek sesekali memanggang tentang risiko-risiko utama daripada hanya menerima laporan resiko bahkan tanpa menantang mereka.

Semakin cepat bahwa manajer proyek baik dan papan proyek bergabung untuk mengatasi risiko cepat bahwa mereka dapat bergerak untuk merangkul peluang.
By Bryan Barrow

22.57 | 0 komentar | Read More

Manajemen Rantai Pasokan: Inflasi mungkin ancaman menjulang

Oleh Patrick Burnson, Editor Eksekutif
29 Juni 2011 - SCMR Editorial

Kenaikan harga dan tekanan inflasi lainnya dapat mengurangi keuntungan perusahaan hingga 9 persen pada 2011 dan 2012, menurut penelitian baru dari Hackett Group, sebuah perusahaan penasihat bisnis global strategis.

Untuk sebuah perusahaan yang khas dengan $ 27800000000 pendapatan, studi Hackett memperkirakan bahwa komoditas dan inflasi tenaga kerja lepas pantai bisa berkendara hit $ 150,000,000 / tahun ke baris bawah. Hackett studi menemukan tanda-tanda peringatan baru inflasi di cakrawala, kata Hackett Kepala Research Officer Michel Janssen dalam sebuah wawancara dengan SCMR.

"Ekspansi global telah menjadi kekuatan deflasi terbesar dalam sejarah," kata Janssen. "Sekarang AS mengimpor inflasi."

Menurut studi, yang disurvei eksekutif di perusahaan global besar, inflasi baru-baru ini harga komoditas cenderung meningkat secara signifikan selama 12 bulan ke depan, dan disertai dengan inflasi yang meningkat dalam biaya tenaga kerja internal dan layanan eksternal.

Perusahaan dalam studi ini melaporkan bahwa mereka akan melewati setengah dari biaya-biaya tambahan ke pembeli mereka tetapi bagian lain dari biaya ini akan perlu diserap oleh organisasi mereka. Selain itu, sementara sebagian besar perusahaan dalam studi Hackett mengatakan mereka secara efektif dapat mengantisipasi kenaikan harga komoditas, lebih dari 60 persen mengatakan mereka belum berhasil mengurangi biaya-biaya tersebut. Bagian dari tantangan ini adalah bahwa beberapa eksekutif hari ini telah mengalami inflasi yang signifikan, terakhir terlihat pada tahun 1981, sehingga organisasi harus mempelajari cara terbaik untuk mengelola inflasi tantangan lagi.

Perusahaan sudah mulai merasakan dampak kenaikan harga komoditas, dan telah melihat harga komoditas naik hampir 5 persen selama tahun lalu, menurut studi Hackett. Komoditas utama seperti minyak mentah dan logam telah meningkat secara dramatis, dengan beberapa harga lebih dari dua kali lipat selama dua tahun terakhir. Komoditi volatilitas harga juga merupakan faktor utama, setelah meningkat hampir 60 persen sejak sebelum resesi terakhir, menurut penelitian Hackett.

Tapi dalam 12 bulan ke depan, perusahaan dalam penelitian Hackett mengatakan mereka mengharapkan tingkat inflasi untuk keseluruhan komoditas meningkat lebih dari 30 persen, menjadi 6,3 persen per tahun. Pada saat yang sama, perusahaan-perusahaan ini mengharapkan tingkat inflasi untuk tenaga kerja internal untuk lebih dari tiga kali lipat, naik dari 0,7 persen menjadi 2,2 persen, dan tingkat inflasi untuk jasa eksternal pengeluaran meningkat lebih dari dua kali lipat, dari 1,2 persen menjadi 3 persen.

Tenaga kerja dan inflasi layanan biaya yang sebagian didorong oleh pengetatan pasar tenaga kerja di India, Cina, dan lainnya rendah-biaya pasar tenaga kerja, didorong oleh permintaan meningkat. Kebanyakan indikator untuk India dan China untuk sekitar titik inflasi 6-10 persen untuk 2011.

"Inflasi telah menjadi salah satu isu utama dengan klien kami," kata Janssen. "Kekuatan adalah kembali ke ekonomi global, tetapi tingkat inflasi telah meningkat secara signifikan, dan klien prihatin tentang dampak inflasi lebih lanjut selama tahun mendatang. Seperti rusa pepatah dalam lampu, banyak perusahaan melihat bahaya yang mendekat, tetapi tidak tahu bagaimana untuk keluar dari jalan. Ada potensi nyata untuk semua ini berdampak pada pertumbuhan, profitabilitas, dan harga konsumen. Ini sangat sulit untuk menepati janji Anda untuk Wall Street ketika Anda tidak bisa secara akurat meramalkan atau mengendalikan pengeluaran Anda. "

22.52 | 0 komentar | Read More

Bagaimana Optimasi Persediaan Membuka Persiapan Profitabilitas

Selama dekade terakhir, optimasi persediaan telah pindah dari gagasan teoritis diturunkan ke instruksi kelas untuk alat praktis yang meningkatkan profitabilitas perusahaan. Driver yang mendasari persediaan, dalam bentuk variabilitas permintaan dan penawaran, yang umum untuk semua rantai pasokan, membuat persediaan optimasi (IO) berlaku untuk setiap industri.

Menggarisbawahi penerapan yang luas dari IO, bisnis beragam telah menyadari peningkatan dramatis dalam kinerja supply chain termasuk:

Kasus New Holland dieksekusi strategi penundaan yang mengurangi persediaan total sebesar 20 persen untuk lini traktor kompak. (1)

Hewlett Packard mencapai lebih dari $ 130 juta di tabungan total persediaan. (2)

Microsoft meningkatkan perputaran persediaan 18-20 persen sementara secara bersamaan meningkatkan tingkat mengisi dengan 6-7 persen. (3)

Procter & Gamble mengurangi tingkat persediaan sebesar $ 100 juta untuk divisi keindahannya. (4)

Hasil ini tidak terisolasi insiden. Bagi perusahaan yang menerapkan IO, 10 sampai 30 persen pengurangan persediaan total yang umum. Artikel ini mendokumentasikan transisi ke IO, apa perusahaan telah mendapatkan dari penerapan optimasi persediaan, dan bagaimana alat ini dapat diintegrasikan ke dalam setiap perusahaan. Saya juga akan meninjau contoh-contoh dunia nyata dari IO dalam tindakan, kunci sukses, dan pertanyaan Anda perlu bertanya pada diri sendiri sebelum bergerak maju dengan inisiatif IO.
Bagaimana Apakah Kita Dapatkan Disini?
Empat faktor telah memberikan kontribusi terhadap pertumbuhan optimasi persediaan dalam dekade terakhir: keberhasilan operasi yang berfokus inisiatif perbaikan; rekonsiliasi brute force pasokan dan permintaan; fokus pada metrik untuk kinerja rantai pasokan; dan keberadaan perangkat lunak komersial IO .

Pertama, IO adalah dibangun di atas fondasi yang didirikan oleh rekayasa ulang proses bisnis yang sukses, lean manufacturing, dan enam proyek sigma. Sementara inisiatif ini berbeda, dan masing-masing layak dari artikel mereka sendiri, mereka relevan dengan IO karena mereka membangun hubungan yang ketat antara input dan output rantai pasokan. Selanjutnya, mereka menyediakan landasan terbaik yang dapat mempercepat manfaat yang direalisasikan dari optimasi persediaan.

Kedua, perusahaan telah bekerja keras untuk menghilangkan kotor ketidakseimbangan antara penawaran dan permintaan. Dengan membuat tingkat kapasitas dan rencana pembelian bahan lebih erat sesuai permintaan yang diproyeksikan, ada penekanan lebih besar pada benar menetapkan target persediaan. Menyusul krisis keuangan global dan selanjutnya pemotongan persediaan di seluruh papan, tidak ada lagi kelebihan kapasitas produksi atau persediaan persediaan sisa membangun untuk memenuhi fluktuasi dalam permintaan. Sekarang, seseorang harus memenuhi fluktuasi dengan target persediaan ilmiah berasal, yang membutuhkan perangkat lunak terbukti IO untuk mengoptimalkan rantai pasokan end-to-end.

Ketiga, telah ada adopsi signifikan metrik, seperti tingkat pelayanan dan uang tunai ke kas waktu siklus, yang memerlukan orientasi rantai pasokan dan hanya dapat ditingkatkan dengan alat seperti IO.

Keempat, perangkat lunak terbukti mampu memecahkan masalah yang kompleks IO di seluruh jaringan rantai pasokan global sekarang tersedia secara komersial. Dibandingkan dengan metode optimasi deterministik yang mendasari perencanaan lanjutan dan (APS) sistem penjadwalan, matematika yang mendasari untuk masalah persediaan diperlukan pengembangan metode solusi nonlinier stokastik integer. Sementara ini matematika IO berbeda dari matematika APS, tidak spesifik industri, dengan demikian, software yang sama dapat digunakan di industri yang berbeda untuk secara optimal mengatur dan mengelola posisi persediaan.

Apa Optimasi Persediaan?
Optimasi persediaan lahir sebagai pendekatan algoritmik canggih untuk memahami dan mengukur propagasi ketidakpastian permintaan dan pasokan di seluruh rantai pasokan multi-level. Hari ini dianggap sebagai kompetensi inti di kedua pertengahan ukuran dan Fortune 500 perusahaan dalam berbagai industri. IO telah terbukti menjadi proses yang berkelanjutan untuk membebaskan jutaan dolar dalam modal kerja dengan mengurangi persediaan tanpa merusak tingkat layanan. Tidak seperti tradisional "pesta-dan-membersihkan" siklus overproduksi diikuti oleh brute force pengurangan, IO memungkinkan perusahaan untuk mencapai penghematan dan ternyata meningkatkan persediaan saat mengemudi lebih banyak keuntungan ke baris bawah.

Singkatnya, optimasi persediaan ilmiah menentukan target persediaan minimum di seluruh jaringan rantai pasokan tunduk pada batasan yang ditetapkan oleh perencana.

Berbeda Cara Mengatur Perusahaan Sasaran Inventarisasi Hari ini
Perusahaan ini menetapkan target persediaan dalam berbagai cara. Metode yang digunakan dapat dilihat di sepanjang kontinum berikut dari sepenuhnya ad hoc dan heuristik untuk global yang optimal: (1) tidak ada target formal; (2) menerapkan aturan praktis, (3) penggunaan tunggal-tahap perhitungan, dan (4) menggunakan multi eselon-alat perangkat lunak.

Pada tingkat yang paling sederhana, beberapa perusahaan masih tidak menetapkan target persediaan formal. Sebaliknya, mereka mengelola persediaan dengan bantalan jadwal dan membuat item lebih awal dari yang dibutuhkan. Untuk semua tapi yang paling sederhana produk, pendekatan keamanan-waktu adalah sangat tidak memadai. Pendekatan yang lebih umum adalah dengan menggunakan target aturan-of-thumb. Hal ini melibatkan pengaturan hari pasokan (DOS) menargetkan cakupan untuk setiap item. Sementara DOS aturan praktis yang mudah untuk memahami, mereka memiliki dua keterbatasan yang serius. Pertama, DOS adalah berdasarkan permintaan rata-rata dan tidak variabilitas. Kedua, DOS pendekatan ke depan sedangkan target persediaan yang benar-benar mundur mencari karena mereka adalah hasil dari keputusan produksi dibuat dalam periode-periode sebelumnya.
Tampilan 1 menyajikan ilustrasi dunia nyata dari masalah ke depan target di Microsoft. Dalam hal ini, target ke depan DOS mengurangi persediaan terlalu cepat karena dalam periode puncak permintaan target DOS sudah melihat ke depan untuk periode off-peak. Dengan demikian, target DOS menurunkan tingkat persediaan sebelum periode penjualan puncak, yang menghasilkan penjualan hilang. Target DOS juga membangun persediaan sampai sementara permintaan masih dalam periode rendah. Jadi tidak hanya tingkat layanan menderita tetapi tingkat persediaan secara keseluruhan untuk tahun lebih tinggi daripada mereka harus bila dibandingkan dengan hasil dari IO. (Lebih rinci tentang isu ini dan terkait misalnya Microsoft dapat ditemukan dalam Neale dan Willems, 2008.)

Perhitungan single stage merupakan perbaikan dari aturan praktis-tapi mereka masih memiliki keterbatasan yang signifikan. Pertama, adalah lebih tepat untuk memikirkan model ini sebagai menghitung vs mengoptimalkan. Dengan hanya melihat satu item pada satu lokasi, masalah persediaan yang dihasilkan sering mengurangi ke perhitungan sederhana. Karena item tunggal sedang menatap dalam isolasi, tidak mempertimbangkan efek pada seluruh jaringan. Jika Anda membuka buku persediaan, yang Anda cari di perhitungan satu tahap yang dapat didukung dalam sistem APS khas. Jadi, sementara kesalahan dimengerti, itu sebenarnya kesalahan untuk memikirkan solusi panggung tunggal sebagai melakukan optimasi yang benar. Pada kenyataannya, solusi ini menyederhanakan masalah sejauh perhitungan tunggal dapat dilakukan. Ini merupakan perbaikan atas aturan DOS praktis untuk memastikan, tapi jatuh secara signifikan pendek secara optimal memecahkan masalah persediaan.
Model optimasi persediaan di tingkat lokasi SKU untuk mengidentifikasi mana yang terbaik untuk menahan persediaan. Representasi ini seringkali lebih rinci dari bagaimana non-supply-chain-orang berpikir masalah. Sebagai contoh, orang awam mungkin berpikir persediaan diadakan di pusat distribusi sebagai salah satu tumpukan persediaan. Namun tim rantai pasokan harus memikirkan persediaan di semua negara yang mungkin di DC, karena persediaan dapat diselenggarakan di semua tiga negara-misalnya, persediaan mentah yang belum diproses, dikemas persediaan yang telah kitted dengan item lainnya, dan dikemas persediaan yang didedikasikan untuk pelanggan saluran utama. Untuk menghasilkan rencana persediaan layak, semua tiga lokasi perlu dimodelkan untuk tujuan menetapkan target persediaan taktis yang dapat di-upload ke dalam sistem perencanaan secara mingguan atau bulanan.

Adalah penting untuk mengenali bahwa input ke alat bantu IO bisa sangat sederhana. IO Data persyaratan untuk persediaan alat optimasi dapat berfokus terutama pada daftar yang terbatas di bawah ini:

Karakterisasi permintaan dan volatilitas.

Service level sasaran.

Tahap memegang persediaan biaya.

Tahap memimpin waktu.

Contoh data tambahan yang dapat membantu meningkatkan kualitas hasil dari model IO adalah perkiraan variabilitas lead time, kendala pada kinerja pengiriman untuk tahapan, dan periode tinjauan yang mendasari untuk bagian yang berbeda dari rantai suplai.

Dengan data di daerah yang tercantum di atas, alat IO mengevaluasi semua tingkat penebaran persediaan di seluruh rantai pasokan yang memenuhi persyaratan tingkat layanan yang diinginkan. Tingkat stok yang menghasilkan biaya persediaan minimum kebijakan persediaan yang optimal dan hasil dari alat IO.

Apa Hasil Optimasi Persediaan Lihat Seperti?
Farasyn et. al (2011) dokumen aplikasi alat IO di Procter & Gamble.5 Tampilan 5 adalah model IO disederhanakan untuk satu keluarga produk (make up cair) dalam rantai keseluruhan Amerika Utara Kosmetik pasokan. Rantai terdiri dari 8 bahan baku yang unik, 10 kosong uncolored bekerja-dalam-proses bahan (WIPS), 24 bahan WIP berwarna, 150 bahan kemasan, 18 subassemblies menengah (barang jadi sebagian dirakit), dan 75 barang jadi yang bergerak dari kemasan selesai ke pusat AS dan Kanada distribusi dan akhirnya ke pelanggan ritel. Subassemblies menengah juga harus memenuhi permintaan untuk barang-barang promosi. Secara total, model mengandung 500 tahap (SKU di lokasi) dan lebih dari 700 busur (bill of material antara lokasi SKU).
Istirahat Persediaan Ke Komponen nya
Dalam rangka mengoptimalkan tingkat persediaan, perlu untuk mengakui persediaan yang tidak satu kuantitas monolitik. Hal ini dapat dipecah menjadi komponen yang ada untuk alasan dialihkan. Beberapa kategori yang paling penting dari persediaan meliputi saham antisipatif, saham siklus, saham kedatangan awal, pemasaran saham, saham usang, saham pipa, saham prebuilt, dan safety stock.

Stok siklus persediaan karena frekuensi produksi. Awal kedatangan saham adalah karena ketidakpastian dalam waktu pengiriman terkoordinasi. Saham Pemasaran adalah persediaan tambahan ditempatkan di lokasi pelanggan untuk merangsang permintaan atau memuaskan pengecer rak-ruang persyaratan. Stok persediaan usang adalah produk unsalable yang seringkali tertinggal di buku-buku untuk tujuan akuntansi dan keuangan. Saham pipa didasarkan pada kali memimpin dalam rantai pasokan. Saham prebuild adalah persediaan dibangun depan permintaan karena keterbatasan kapasitas. Ada beberapa kelas safety stock masing-masing spesifik untuk jenis variabilitas, baik itu perkiraan variabilitas, variabilitas persediaan, atau variabilitas manufaktur.
Daftar kami tidak sepenuhnya menghitung semua jenis persediaan. Misalnya, persediaan konsinyasi mungkin memerlukan penunjukan terpisah (meskipun mereka dapat dianggap saham pemasaran) sementara beberapa proses manufaktur memerlukan pengobatan atau langkah lain keterlambatan (meskipun mereka dapat dianggap saham pipa). Juga, promosi saham (dalam bentuk PDQs) memiliki karakteristik yang membuat mereka mirip namun berbeda dari saham pemasaran.

Perlu dicatat bahwa, terutama ketika datang untuk melaporkan metrik persediaan untuk manajemen senior, tidak perlu untuk melacak semua kategori. Namun, perlu untuk menentukan kategori yang "bergerak jarum" dalam hal kinerja supply chain. Aturan praktis yang baik adalah untuk mengukur setiap kategori yang terdiri lebih dari 20 persen dari total persediaan.

Melanggar persediaan ke dalam kategori penting untuk tiga alasan.

1. Tidak persediaan semua sama pentingnya untuk bisnis. Jika persediaan tidak dipecah menjadi komponen-komponennya, tidak dapat dilacak atau ditingkatkan. Ini tidak akan biasa bagi perusahaan menengah untuk memiliki lebih dari 100 juta dolar dalam persediaan. Jika hanya semua dilaporkan sebagai satu ember raksasa biaya, maka tidak dapat ditingkatkan.

2. Driver bisnis dari berbagai kategori persediaan berbeda sehingga mereka tidak bisa semua ditingkatkan dengan cara yang sama atau dengan kecepatan yang sama. Matematika yang berbeda dibutuhkan untuk setiap kategori. Secara khusus, safety stock komponen, karena didorong oleh variabilitas di kedua permintaan dan penawaran, adalah komponen yang paling sulit untuk memecahkan tanpa model multi-eselon optimasi persediaan terbukti.

3. Jika dekrit manajemen turun pada hari pertama kuartal untuk memotong persediaan dengan 10 persen dalam waktu satu bulan, hanya safety stock (dan mungkin saham siklus) dapat dikurangi dengan cepat. Semua kategori lainnya (seperti prebuild, pemasaran atau saham usang) didorong oleh faktor-faktor lain yang tidak dapat dengan mudah atau dengan cepat berubah-jika mereka dapat berubah sama sekali. Jadi inisiatif pengurangan persediaan 10 persen bisa diterjemahkan ke dalam syarat 30 persen pengurangan safety stock. (Ini dua titik terakhir menekankan mengapa IO telah tumbuh dalam pentingnya selama dekade terakhir sebagai perusahaan menanggapi peningkatan volatilitas di pasar global.)

Buat Siklus budiman Optimization Persediaan
Optimasi persediaan beroperasi baik di tingkat perencanaan taktis dan strategis, dan siklus saleh dari optimasi persediaan dibuat ketika mereka beroperasi di konser. Pada tingkat taktis, target persediaan ditetapkan mingguan atau bulanan berdasarkan permintaan dan variabilitas pasokan. Setiap kali sistem dijalankan, itu update persediaan target berdasarkan permintaan diperbarui dan informasi pasokan. Jadi tidak seperti aturan DOS praktis atau perhitungan satu tahap yang dijalankan dalam mode off-line, sistem IO mengotomatisasi pembuatan target persediaan pada siklus mingguan atau bulanan. Target tersebut diperbarui bebas tim perencanaan untuk fokus pada hanya benar-benar bermasalah SKU, karena sebagian besar dari SKU akan ditangani sebagai bagian dari proses perencanaan yang normal.

Pada tingkat strategis, contoh saat ini dari solusi taktis yang segera tersedia untuk menjawab setiap pertanyaan yang muncul. Akibatnya, pertanyaan strategis yang tidak dapat diatasi di masa lalu kini dapat menjawab "gratis" karena data yang tersedia dan hasilnya dapat diimplementasikan dalam jangka berikutnya dari solusi taktis. Dalam pengalaman saya, orang sangat meremehkan frekuensi yang keputusan strategis yang memasok persediaan terkait rantai dibuat. Mereka tidak hanya dilakukan pada pengenalan produk baru, misalnya, tetapi setiap kali produk ini diperkenalkan di setiap saluran di setiap pasar di setiap geografi.

Apakah Optimasi Persediaan Tepat untuk Saya?
Kebenaran yang sederhana adalah bahwa optimasi persediaan berlaku untuk semua tapi rantai pasokan sederhana. Tapi apakah IO adalah sebuah inisiatif senilai mengejar tergantung pada kepentingan relatif dari persediaan dan tingkat layanan lainnya versus inisiatif perusahaan dapat mengejar. Untuk membantu menjawab apakah optimasi persediaan bernilai mengejar, akan sangat membantu untuk mempertimbangkan pertanyaan berikut.

Apakah Anda telah ditugaskan untuk:

Mengurangi persediaan total sebesar 10 persen atau lebih?

Menerapkan strategi penundaan?

Meningkatkan tingkat layanan tanpa persediaan meningkat?

Sesuaikan tingkat persediaan untuk mencerminkan produk-keluarga profitabilitas?

Peluncuran produk baru lebih sering atau biaya efektif?

Sumber bahan baku atau barang jadi luar negeri?

Mengkonsolidasikan operasi manufaktur atau distribusi?

Perbarui target persediaan lebih sering dari sekali setahun?

Apakah rantai suplai anda:

Mengalami efek bullwhip signifikan?

Pengalaman musiman atau akhir kuartal push?

Terdiri dari lebih dari satu lokasi atau saluran?

Menjawab ya untuk semua pertanyaan ini adalah indikasi yang baik bahwa IO dapat meningkatkan kinerja rantai suplai anda.

Dalam waktu kurang dari satu dekade, optimasi persediaan telah muncul sebagai teknologi yang telah terbukti untuk secara drastis mengurangi tingkat persediaan total sambil mempertahankan atau meningkatkan tingkat layanan pelanggan. Tujuan-tujuan yang bersaing puas dengan akuntansi ilmiah untuk variabilitas yang melekat di seluruh rantai pasokan dan membentuk siklus yang saleh dari optimasi persediaan yang beroperasi baik pada jangka pendek tingkat taktis dan strategis. Lahir sebagai pendekatan algoritmik canggih untuk memahami dan mengukur propagasi ketidakpastian permintaan dan pasokan di seluruh rantai pasokan multi-level, optimasi persediaan sekarang diakui oleh perusahaan terkemuka sebagai kompetensi inti penting untuk keberhasilan mereka.

22.38 | 0 komentar | Read More

Optmalisasi persediaan

Perusahaan saat ini menghadapi tindakan penyeimbangan yang sedang berlangsung saat mereka mencoba untuk:

• membawa persediaan yang cukup untuk merespon dengan cepat permintaan pelanggan dan meminimalkan biaya transportasi, dan

• meminimalkan investasi persediaan, fasilitas, dan peralatan untuk mengurangi pergudangan dan biaya penyimpanan.

Seberapa besar tantangan optimasi persediaan?

Organisasi yang berpartisipasi dalam Pembandingan Standar Terbuka APQC dalam laporan logistik yang 59 persen tenaga kerja logistik mereka dialokasikan ke gudang operasi (Bukti 1). Menjaga jumlah optimal dari persediaan di tangan bisa membuat perbedaan dalam waktu dan sumber daya-intensif proses.
Bagaimana organisasi mengoptimalkan persediaan untuk menghindari biaya yang berlebihan dan masih membawa memenuhi permintaan? Praktik terbaik APQC Laporan Inventaris Optimasi: Menyeimbangkan Aset vs Tradeoff Layanan mengungkapkan bahwa solusinya terletak dalam menciptakan sebuah program persediaan optimasi difokuskan pada desain yang baik, proses yang efektif, teknologi tepat guna, dan penilaian reguler. Uraian di bawah ini alamat elemen-elemen kunci.

Kunci Komponen Optimasi Persediaan
Bagaimana Anda menentukan kebutuhan dan tujuan dari setiap area proses terpadu lintas fungsi dan pemasok dan pelanggan Anda? Praktek-praktek terbaik kami laporkan poin untuk berbagi permintaan kolaboratif dan informasi pasokan di antara mitra rantai suplai, dan menggunakan informasi untuk mengoptimalkan jaringan global Anda untuk menemukan keseimbangan terbaik antara tingkat persediaan dan layanan pelanggan. Sebuah strategi yang dirancang dengan baik harus memasukkan dukungan manajemen senior, evaluasi berkala, tingkat layanan pengelolaan, dan bermitra dengan pemasok.

Senior dukungan manajemen. Kepemimpinan senior harus menentukan, dukungan, dan menegakkan segala upaya optimasi persediaan baru karena interdisipliner dan akan menyentuh setiap aspek dari organisasi-dari logistik dan pengadaan untuk SDM, penjualan, dan pemasaran. Keterlibatan manajemen senior memastikan keselarasan organisasi penuh. Pastikan bahwa tim manajemen senior Anda memperkuat optimasi persediaan sebagai inisiatif strategis dengan melakukan anggaran dan sumber daya untuk usaha.

Evaluasi berkala. Sebuah evaluasi periodik dari desain rantai pasokan alamat inefisiensi dalam jaringan fisik dan memastikan kapasitas yang cukup untuk mendukung kebutuhan bisnis. Dalam desain rantai pasokan, tujuannya adalah untuk membuang sampah yang disebabkan oleh atau yang terkandung dalam jaringan rantai suplai itu sendiri. Mengidentifikasi inefisiensi ini dapat menyebabkan kesempatan untuk konsolidasi atau penataan kembali. Selain itu, mengevaluasi kembali desain secara berkala membantu posisi jaringan fisik untuk mendukung pasar yang terus berubah. Driver termasuk pertumbuhan permintaan dan pergeseran, persyaratan layanan pelanggan meningkat, dan globalisasi pemasok. Ini cenderung memerlukan organisasi untuk shift atau memperluas jejak rantai pasokan.

Mengelola tingkat layanan. Karena peningkatan layanan pelanggan merupakan tujuan utama dari optimasi persediaan, sangat penting untuk mempertahankan dan meningkatkan tingkat pelayanan selama proses transformasi untuk memastikan pemangku kepentingan buy-in dan momentum untuk inisiatif. Setelah kepemimpinan telah mendefinisikan kebijakan layanan organisasi, menentukan tingkat persediaan yang cukup sasaran tidak hanya didasarkan pada kebijakan pelayanan, tetapi juga pada efektivitas proses pendukung dan teknologi.
Menetapkan proses kepemilikan berfokus akuntabilitas dan membantu pelaksanaan drive strategi. Proses pemetaan memungkinkan Anda untuk menargetkan area untuk perbaikan dan menetapkan standar, lintas-fungsional proses dengan tujuan yang sama antara para pemangku kepentingan. Membangun penjualan dan perencanaan dan peramalan jadwal operasi dan mempertahankan tingkat pembelian dan kebijakan untuk memaksimalkan peluang perbaikan. Dengan demikian, Anda menetapkan panggung untuk mendapatkan hasil persediaan optimasi terbaik.

Untuk mencapai tingkat persediaan yang lebih rendah sekaligus mempertahankan atau meningkatkan layanan pelanggan, Anda juga perlu melihat melampaui dinding perusahaan Anda. Menjangkau dan menyiapkan program dengan mitra rantai suplai Anda untuk membantu pemasok merampingkan proses mereka dan mengintegrasikan mereka ke dalam proses organisasi Anda dan tujuan.

Teknologi sebagai Enabler Optimization
Bagaimana Anda menggunakan teknologi untuk memungkinkan proses optimasi persediaan Anda? Praktik terbaik kami studi menunjukkan bahwa Anda mulai dengan menentukan fitur dan fungsi yang diperlukan untuk meminimalkan investasi persediaan dan meningkatkan layanan pelanggan. Kemudian, menilai bagaimana Anda dapat menerapkan teknologi secara efektif. Dengan menggunakan alat dan pelatihan yang bijaksana, Anda meletakkan dasar untuk mendapatkan hasil maksimal dari investasi teknologi Anda persediaan.

Organisasi harus menambahkan teknologi tambahan untuk proses perencanaan yang stabil di mana pengukuran dan pengujian telah menunjuk kesenjangan fungsional. Anda tidak bisa mengharapkan teknologi luar konteks dari proses yang didefinisikan dengan baik dan dilaksanakan untuk mendorong kinerja sendiri. Proses-bukan teknologi adalah kunci karena menyediakan dasar untuk mengevaluasi kebutuhan dan mendefinisikan dan memprioritaskan tujuan. Setelah Anda tahu apa yang ingin Anda capai, Anda dapat menentukan teknologi terbaik mendukung tujuan tersebut. Idealnya, organisasi harus memilih teknologi baru untuk mendukung proses didesain ulang, daripada proses mendesain ulang sekitar teknologi baru.
Mengotomasi optimasi persediaan dan menanamkan teknologi ke dalam proses perencanaan memungkinkan organisasi untuk mempertahankan persediaan yang optimal campuran. Meskipun optimasi persediaan memiliki komponen strategis, sifat dinamis dari pasar membutuhkan teknologi optimasi persediaan mengikat efektif untuk proses operasional organisasi dan sistem. Peristiwa yang cepat akan membuat usang pandangan strategis optimasi persediaan meliputi pengenalan produk baru, pola perubahan permintaan, dan alternatif sumber berkembang. Pastikan bahwa latihan-latihan teknologi tidak dilakukan hanya sekali, tetapi yang terus menerus dan berkembang dari waktu ke waktu.

Akhirnya, untuk memaksimalkan efektivitas teknologi optimasi persediaan, organisasi yang sukses melaksanakan pelatihan dan program pendidikan, menetapkan harapan, dan menyediakan konteks untuk mereka yang menggunakan hasil. Tujuan dari pelatihan di sini adalah untuk memaksimalkan penggunaan teknologi yang efektif dan menghindari atau menunda tambahan investasi IT, jika memungkinkan. Anda juga dapat menggunakan pelatihan untuk memberikan dasar yang diperlukan untuk mengidentifikasi kesenjangan fungsional dan mencari peningkatan kinerja tambahan. Dengan menginformasikan kepada stakeholder, Anda membuka jalan untuk buy-in dan kepercayaan teknologi.

Pengukuran dan Peningkatan Berkesinambungan
Bagaimana Anda mengukur keberhasilan strategi optimasi persediaan Anda dan terus meningkatkan? Menetapkan indikator kinerja utama untuk menegakkan proses, mengukur dan kemajuan patokan, dan meningkatkan harapan untuk meningkatkan kemampuan dan kinerja. Gunakan metrik beradaptasi, dan mengingat pentingnya orang di seluruh program.

Organisasi yang sukses memantau optimasi persediaan melalui metrik beradaptasi pada kinerja pemasok, layanan pelanggan, dan aset internal. Sebagai organisasi Anda mencapai tujuan yang diinginkan atau ketika kinerja jatuh pendek dari potensi, Anda dapat mengembangkan program dengan metrik terkait untuk meningkatkan kinerja. Kuncinya adalah untuk mengadopsi strategi yang fleksibel dan metrik yang dapat disesuaikan dengan perubahan lingkungan.

Atas dan di atas metrik yang sesuai, keberhasilan optimasi persediaan terutama ditentukan oleh kualitas orang yang terlibat dalam proses. Membuat setiap usaha untuk memperoleh, mempertahankan, dan meningkatkan bakat, saat mengemudi kinerja dan perbaikan proses ke insentif individu. Libatkan orang dan individu dan tim menetapkan tujuan untuk mencapai tingkat kinerja yang optimal.

Tantangan menentukan kuantitas optimal dan posisi persediaan untuk memenuhi permintaan adalah satu menakutkan. Untuk berhasil memenuhi tantangan ini, organisasi harus mendapatkan informasi permintaan yang kredibel dan menggunakannya untuk membuat cerdas, data-driven keputusan tentang rantai pasokan mereka. Praktek terbaik dalam optimasi persediaan dapat membantu meningkatkan layanan, mengurangi tingkat persediaan, dan memenuhi tujuan organisasi-lebar. Melakukan hal ini akan mendorong perbaikan di seluruh rantai pasokan dan di semua area proses dalam bisnis.

22.33 | 0 komentar | Read More

25 Cara Menurunkan Biaya Persediaan

Beberapa strategi ini memiliki persediaan alamat kurang aktif, orang lain bagaimana Anda mendapatkan persediaan aktif, dan masih lainnya memerlukan mentransfer persediaan atau mengandalkan vendor untuk manajemen persediaan yang lebih baik. Apapun yang Anda pilih untuk menjelajahi, kebijakan manajemen persediaan proaktif akan membuat perbedaan dalam operasi Anda. Berikut adalah beberapa teknik yang paling umum untuk menurunkan tingkat persediaan.

Siklus dasar Stok Ekonomi: Untuk produk yang dibeli, mendapatkan pegangan pada biaya transaksi akuisisi Anda baik akan mengurangi persediaan rata-rata atau memungkinkan untuk mengurangi pembelian dan menerima tenaga kerja. Untuk produk yang diproduksi, jika biaya peralatan produksi changeover dalam keadaan yang sama, membuat mereka di kedua tempat itu akan mengurangi persediaan rata-rata melalui berjalan lebih pendek atau memungkinkan untuk mengurangi changeover dan menerima tenaga kerja melalui berjalan lagi.
Mengurangi Biaya Transaksi Urutan: Di kantor, menggunakan komputer untuk menghasilkan pesanan pembelian (PO), EDI untuk PO transmisi, pengiriman pemberitahuan terlebih dahulu (ASN) untuk mengurangi percepatan, dan kinerja vendor historis untuk memprioritaskan percepatan untuk menurunkan biaya pembelian. Di pabrik manufaktur, pra-perencanaan, pra-pementasan bagian yang diperlukan atau bahan, penggunaan alat khusus atau peralatan; changeover inisiasi sebelum penyelesaian jangka sebelumnya; kerja tim dan kerja-divisi; menjaga suhu peralatan; dan meminimalkan QA / QC semua pekerjaan persediaan mengurangi siklus saham. Di pusat distribusi (DC), palet mewujudkan berbasis menerima proses, menghitung skala, statistik berbasis inspeksi dan memeriksa, scanner bar code untuk entri data, vendor sertifikasi kunci untuk menghilangkan fungsi penerimaan dan stok maju lokasi penyimpanan pertama dan lokasi cadangan kedua semua bisa mengurangi biaya transaksi pembelian dan siklus saham sesuai. Biaya transaksi pembelian biasanya tidak SKU spesifik. Namun, mencerminkan biaya yang menerima sangat rendah terkait dengan SKU tertentu akan berfungsi untuk mengurangi persediaan untuk mereka. Sebaliknya, tentu saja, adalah juga benar.
Persediaan rendah Memegang Biaya: Meningkatkan pemanfaatan ruang di sewa, kontrak, atau gudang publik (atau untuk meminimalkan atau menunda perluasan fasilitas yang dimiliki) melalui peralatan penanganan gang sempit, mezzanine, tata letak, atau modus penyimpanan yang lebih tepat.
Keamanan Basis Stok Customer Service: SKU Memprioritaskan konsisten dengan tujuan perusahaan, menggunakan nomor sesuai kelas produk, menetapkan ukuran kelas yang memanfaatkan investasi untuk memaksimalkan tingkat mengisi, memperbarui tingkat aman persediaan dinamis dan mendasarkan tingkat layanan untuk masing-masing kelas pada keuangan tujuan bisnis semua melayani baik untuk mengurangi persediaan safety stock, mengurangi out-of-saham situasi atau pendapatan meningkat.
Prakiraan Permintaan rutin Peramalan: Menggunakan diedit secara manual, model peramalan naif, aritmatika / stokastik untuk mengurangi kesalahan perkiraan akan mengurangi terlalu banyak menimbun, backorders, dan kebutuhan logistik lateral atau sebaliknya, menahan tingkat persediaan terdekat hanya yang dibutuhkan untuk mendukung tingkat layanan pelanggan yang diinginkan . Mengedit sejarah untuk menghilangkan non-berulang promosi dan untuk mengkompensasi out-of-saham situasi adalah kunci.
Prakiraan Masa Depan Satu kali Kegiatan Berdasarkan Past Events: promosi Masa Depan dan lainnya satu kali peristiwa dapat perkiraan terbaik dari data yang ekstensif pada peristiwa serupa dari masa lalu. Memegang catatan dalam database terpusat menghindari masalah data meninggalkan dengan perwakilan penjualan terakhir. Memperluas format data untuk mencakup tidak hanya SKU, pengecer, tanggal dan angkat, tetapi juga tingkat relatif dari periklanan, durasi, penurunan harga, jika ada sejumlah lokasi, atau faktor lainnya, membuat informasi yang jauh lebih bermanfaat untuk masa depan.
Pikirkan Penundaan: Untuk produk induk dari beberapa SKU yang dapat diproduksi, hanya sebagian menyelesaikan manufaktur, menempatkan setengah jadi produk dalam persediaan, dan kemudian menyelesaikan pembuatan SKU akhir untuk memesan mengurangi persediaan total. Dengan cara yang sama, komponen produk dari yang SKU terakhir mungkin dirakit dapat dibeli untuk persediaan dan kemudian SKU akhir berkumpul untuk memesan, menyediakan bahwa waktu untuk perakitan tidak melebihi lead time pelanggan.
Merasionalisasi SKU: Penghapusan produk yang tidak tepat dari garis produk dapat menjadi proses yang sarat kontroversi, tetapi mungkin mengurangi persediaan secara signifikan jika ditangani dengan cara yang konstruktif, sebagai berikut:
Mengembangkan konsensus mengenai tujuan memaksimalkan keuntungan
Mengembangkan biaya berdasarkan aktivitas untuk setiap SKU dan memisahkan mereka menjadi tiga kelompok:
Mereka dengan harga jual yang menciptakan marjin kotor yang positif
Mereka dengan harga jual yang mencakup biaya variabel mereka tetapi tidak sepenuhnya menutupi biaya tetap mereka
Mereka dengan harga jual yang tidak menutupi biaya variabel mereka
Mengukur korelasi volume penjualan antara SKU, berdasarkan analisis dari kedua perintah individu dan pola rangka agregat oleh pelanggan
Mengidentifikasi kombinasi SKU yang memaksimalkan laba secara penuh diserap
Mengurangi Waktu Akuisisi Lead: Untuk produk baik diproduksi atau dibeli, setiap pengurangan lead time, apakah pemasok lead time, waktu transportasi atau menerima waktu siklus, menyediakan satu kali, pengurangan permanen dalam siklus persediaan saham sebanding dengan tingkat throughput SKU dan tingkat pengurangan lead time. Dengan cara yang sama, mengurangi variabilitas lead time dan meningkatkan inbound unit, SKU-, atau perintah-mengisi baik tingkat keandalan pasokan meningkat dan mengurangi keamanan persediaan stok untuk tingkat layanan pelanggan yang diberikan.
Melaksanakan Pengadaan Bersama Produk yang Dibeli: pengadaan Bersama SKU beberapa dari pemasok umum berfungsi untuk secara efektif mengurangi biaya pembelian satuan transaksi dan dengan demikian mengurangi baik siklus persediaan stok dan biaya transaksi pembelian tahunan. Dengan cara yang sama, pengadaan bersama SKU beberapa dari pemasok yang berbeda yang terletak di kedekatan fisik dan konsolidasi inbound (LTL) volume untuk membentuk TLS penuh berfungsi untuk mengurangi biaya transportasi tambahan porsi biaya transaksi pembelian dan mengurangi persediaan siklus saham.

Minimalkan Pembelian minimum: Membandingkan total biaya kepemilikan, termasuk biaya persediaan memegang (yaitu, bukan biaya saja mendarat) untuk harga produk yang dibeli 'dikutip tanpa batasan jumlah pesanan dengan harga berkurang membutuhkan jumlah minimum order (MOQs) akan membantu menentukan apakah berkurang harga benar-benar memberikan tabungan. Seorang pembeli yang kurang informasi interaksi:

Pembeli: Dapatkah saya membeli _____ pada volume yang sama tetapi dengan biaya unit yang lebih rendah?
Perwakilan Penjualan: Tentu, kita dapat mengurangi biaya Anda dengan% __ jika Anda membeli dalam jumlah minimum order _______.
Pembeli: Tentu, tidak masalah!

(Ketika biaya memegang tahunan untuk persediaan meningkat karena kuantitas minimum order lebih dari offset pengurangan biaya pembelian tahunan, biaya unit yang lebih tinggi tanpa persyaratan minimum order memiliki biaya lebih rendah.)
Dapatkan Prakiraan Hilir dan Kirim Prakiraan Hulu: informasi Keras pada kebutuhan yang akan datang dari pelanggan mengurangi variabilitas permintaan dan perkiraan kesalahan, sehingga mengurangi safety stock yang diperlukan untuk tingkat layanan pelanggan yang diberikan. Berbagi ramalan permintaan dengan pemasok yang lebih tidak langsung, namun dalam jangka panjang akan berfungsi untuk mengurangi persediaan selesai pemasok barang dan biaya yang terkait dan, dengan negosiasi yang efektif, menghasilkan harga unit pembelian lebih rendah.
Jangan Saham Itu, atau Jika stocking Beberapa Diperlukan, Sedikitnya Tidak Di mana-mana: Untuk lokasi penyimpanan tunggal, manufaktur atau pembelian produk untuk memesan ketika akuisisi dan hubungan pelanggan lead time dan kuantitas hubungan agar memungkinkan itu adalah cara yang sangat langsung untuk mengurangi persediaan, menyediakan bahwa kapasitas akuisisi melebihi tingkat permintaan jangka pendek potensial. Demikian pula, dalam jaringan lokasi penyimpanan, tidak tebar setiap SKU di setiap lokasi dapat mengurangi baik persediaan dan biaya transportasi.
Pengiriman Pelanggan cross-dock: Dengan penggunaan yang efektif dari pengisian bersama, meningkatkan potensi biaya transportasi inbound yang terkait dengan pembelian untuk memesan dapat dikurangi. Cross-docking pengiriman pelanggan dapat memfasilitasi pembelian untuk memesan bahkan ketika hubungan kuantitas pesanan akan dinyatakan didikte pembelian untuk persediaan. Dengan cara yang sama, menggabungkan persyaratan pembelian untuk beberapa DC menjadi urutan tunggal dan cross-docking untuk beberapa DC efektif mengurangi biaya transaksi pembelian dan mengurangi siklus persediaan saham.
Memperpanjang Syarat Pembayaran: Ketika negosiasi jangka panjang perjanjian pembelian, mendapatkan syarat pembayaran terbaik pada harga satuan yang diberikan adalah cara yang paling langsung untuk meningkatkan porsi persediaan didanai oleh vendor. Jika syarat pembayaran meningkatkan dapat digabungkan dengan omset meningkat, maka peningkatan dalam efektivitas modal kerja adalah signifikan.
Mengambil Keuntungan dari Harga / Jumlah Breaks: Mengambil Harga / kuantitas istirahat ke account ketika membeli untuk pengisian tampaknya merupakan cara yang jelas untuk mengurangi investasi persediaan, tetapi tampaknya sering diabaikan. Seringkali ini adalah hasil dari baik istirahat tidak mengukur pada saat sourcing atau negosiasi, tidak memiliki cara mudah untuk membawa mereka ke account, atau melalui kurangnya pemahaman tentang dampak dari pembelian jumlah yang lebih besar pada biaya unit berkurang.
Mentransfer Daripada Pembelian: Ketika sebuah SKU terlalu banyak menimbun dalam satu lokasi perlu dibeli untuk mengisi persediaan di lokasi lain, transfer adalah cara cerdas untuk mengurangi persediaan, asalkan pergudangan tambahan dan biaya transportasi tidak begitu tinggi bahwa penurunan memegang biaya tidak melebihi biaya untuk transfer.
Melikuidasi: Meskipun akan selalu ada harga jangka pendek untuk membayar keuntungan dan kerugian (P & L) dan neraca, ketika benar-benar jelas bahwa nilai yang akan diperoleh melalui likuidasi-apakah dijual melalui penjualan dengan harga berkurang, karena produk tertekan, penyelamatan, atau sumbangan amal - lebih besar dari perkiraan paling optimis dari masa depan gross margin dari penjualan produk konvensional, maka likuidasi adalah keputusan terbaik.
Merge-In-Transit: Konsep di-transit produk penggabungan-mana, misalnya, ada dua hal yang dikirim dari lokasi yang berbeda dan kemudian menikah dalam transit, sehingga mereka mencapai pelanggan sebagai single pengiriman-dapat dilihat sebagai suatu teknik untuk mengurangi persediaan jika kebutuhan bagi pelanggan untuk secara bersamaan menerima beberapa SKU diambil sebagai syarat. Jika kebutuhan untuk penerimaan simultan adalah diberikan, maka konsep menghilangkan kebutuhan untuk inventarisasi SKU individu bersama-sama. Untuk batas tertentu, menggabungkan-di-transit merupakan perpanjangan penundaan luar dinding pusat distribusi.
Dapatkan Bantuan Dari Teman: Perencanaan kolaboratif dan pengisian (CPFR) adalah himpunan terbuka pra-didefinisikan proses bisnis dan TI / standar komunikasi diciptakan untuk memfasilitasi kolaborasi antara mitra rantai suplai. CPFR dapat mengurangi persediaan melalui saldo persediaan, perkiraan, permintaan dan lainnya visibilitas data dan kolaborasi yang terkait di wilayah perencanaan.
Gunakan Vendor-Managed Inventory (VMI) dan Program Stocking Vendor (VSP): Dengan insentif yang tepat, memungkinkan VMI pemasok untuk memikul tanggung jawab untuk penambahan inventaris Anda, karena visibilitas mereka ke kedua persediaan mereka sendiri dan jadwal produksi dan data permintaan Anda , hampir selalu dapat mengurangi persediaan Anda. Digunakan terutama untuk persediaan pemeliharaan tetapi berlaku untuk semua, VSPs memerlukan pemasok untuk berkomitmen untuk tingkat layanan yang sangat tinggi untuk pengiriman SKU tertentu dalam waktu yang tetap di mark up-pra-ditetapkan atas biaya. VSPs dapat mengurangi atau menghilangkan persediaan untuk produk bergerak lambat.
Perkiraan Cadangan Akurat: Akurat memperkirakan cadangan menghindari kejutan akhir tahun. Perkiraan harus didasarkan pada pandangan yang realistis dari kedua akurasi persediaan dan kelangsungan penjualan produk.
Menjaga Saldo Persediaan Akurat: saldo persediaan yang tidak akurat merusak peramalan terbaik dan proses manajemen safety stock. Mereka selalu dapat diatasi dengan menghitung siklus efektif dan upaya akar penyebab masalah identifikasi.
Eksploitasi Penjualan dan Perencanaan Operasional (S & OP): Pada mereka yang terbaik, efektif S & OP program memfasilitasi pengambilan keputusan yang baik untuk mengkompensasi masalah kehidupan nyata, yang selalu akan terjadi atas dan di luar upaya perencanaan terbaik. Setidaknya, mereka mulai untuk mendapatkan semua orang pada halaman yang sama mengenai kapasitas, waktu dan masalah lain antara permintaan aktual dan pasokan yang tersedia.
Ukur Kinerja: Pelaporan, posting di lokasi publik internal, dan meninjau hasil kinerja dengan tim kerja alam meletakkan dasar untuk perbaikan terus-menerus. Dalam bisnis yang sangat musiman, memberikan hasil tahun lalu bersama tahun ini memfasilitasi perbandingan waktu yang sama tahun lalu, yang mungkin jauh lebih berarti dari bulan ini dibandingkan bulan lalu.

Ada banyak cara untuk mengambil kontrol yang lebih baik persediaan dan mengurangi biaya yang terkait. Banyak strategi ini mungkin tampak menantang untuk menerapkan, namun mereka semuanya telah digunakan dengan sukses selama bertahun-tahun. Kunci untuk mengelola persediaan berhasil adalah dengan terus menerus mengukur kinerja Anda dan mencari cara baru untuk meningkatkan. 25 strategi ini harus mendapatkan organisasi Anda berpikir tentang apa yang bisa lakukan untuk biaya persediaan yang lebih rendah.

22.24 | 0 komentar | Read More